🎓 Как выбрать свою роль в Data Science и не потеряться в терминах
Если вы только начинаете разбираться в Data Science — перед вами лабиринт из названий: data scientist, аналитик, ML-инженер, BI, архитектор... Кто чем занимается? Что нужно учить?
➡️Что внутри статьи
— Кто такие Data Engineer
— Чем отличается Data Architect от инженера и зачем он нужен в big data проектах
— Чем занимаются Data Analyst и почему это отличная точка входа в карьеру
— Что делает настоящий Data Scientist
В статье разобрано всё: от задач до технологий, которые реально спрашивают на собеседованиях.
🎓 Как выбрать свою роль в Data Science и не потеряться в терминах
Если вы только начинаете разбираться в Data Science — перед вами лабиринт из названий: data scientist, аналитик, ML-инженер, BI, архитектор... Кто чем занимается? Что нужно учить?
➡️Что внутри статьи
— Кто такие Data Engineer
— Чем отличается Data Architect от инженера и зачем он нужен в big data проектах
— Чем занимаются Data Analyst и почему это отличная точка входа в карьеру
— Что делает настоящий Data Scientist
В статье разобрано всё: от задач до технологий, которые реально спрашивают на собеседованиях.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека питониста | Python Django Flask from nl
